RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Network_bn: size mismatch for fc1.weight: copying a param with shape torch.Size([4, 21168]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([5, 21168]). size mismatch for fc1.bias: copying a param with shape torch.Size([4]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([5]).
时间: 2024-02-02 20:28:35 浏览: 259
这个错误是由于加载模型参数时,发现模型的参数形状与checkpoint中的形状不匹配导致的。具体来说,出错的是网络中的fc1层的权重和偏置。
在checkpoint中,fc1权重的形状为torch.Size([4, 21168]),而当前模型中的形状为torch.Size([5, 21168])。同样,fc1偏置的形状在checkpoint中为torch.Size([4]),而当前模型中的形状为torch.Size([5])。
要解决这个问题,你需要确保当前模型的fc1层与checkpoint中的fc1层具有相同的形状。可能的解决方法包括:
- 修改当前模型的fc1层的权重和偏置的形状,使其与checkpoint中的形状匹配。
- 使用checkpoint中的fc1层的权重和偏置,替换当前模型中对应的参数。
具体哪种方法适合取决于你的需求和具体情况。请注意,在修改模型参数之前,最好先备份当前模型,以防止意外损坏模型。
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