RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: size mismatch for d_up_conv_1.0.weight: copying a param with shape torch.Size([64, 32, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([64, 16, 3, 3]).

这个错误是由于你的模型的权重参数与你要加载的预训练模型的权重参数形状不匹配导致的。具体地，你的模型中的某个权重参数的形状是 [64, 16, 3, 3]，而你要加载的预训练模型中相应的权重参数的形状是 [64, 32, 3, 3]，两者不一致，无法直接拷贝。

你需要检查一下你的模型和预训练模型的网络结构是否一致，尤其是这个权重参数所在的层的结构是否一致。如果不一致，你需要修改你的模型的网络结构，使得它能够匹配预训练模型的网络结构。如果结构一致，但是形状不一致，你需要手动修改这个权重参数的形状，使得它能够匹配预训练模型的形状。