cmakelist工程 转vs工程

将 CMakeList.txt 转换为 Visual Studio 工程可以通过以下步骤来完成：

1. 打开 CMake GUI 工具，选择源代码目录和生成目录，并点击 Configure 按钮。

2. 选择 Visual Studio 生成器并点击 Generate 按钮。

3. 在生成目录中找到 .sln 文件，双击打开 Visual Studio。

4. 在 Visual Studio 中，选择生成配置（Debug 或 Release）并点击生成按钮。

5. 编译完成后，可以在 Visual Studio 中运行生成的可执行文件。

需要注意的是，转换过程中可能会遇到一些问题和错误，需要根据具体情况进行调整和解决。

相关问题

cmakelist工程

CMakeLists.txt是一个用于管理和构建CMake项目的文件。它包含了一系列指令和配置选项，用于指定项目的编译参数、依赖关系以及构建规则等。CMakeLists.txt文件可以通过引用其他文件和宏来组织项目的结构，并且可以定义多个目标，如可执行文件、静态库和动态库等。

在引用中的CMakeLists.txt文件中，首先使用了cmake_minimum_required指令来指定CMake的最低版本要求。接下来使用project指令来定义项目的名称和版本号。然后使用configure_file指令来根据指定的配置文件生成config.h文件，并将生成后的文件添加到工程的包含目录中。

在引用中的CMakeLists.txt文件中，使用aux_source_directory指令将当前目录下的所有源文件添加到变量DIR_HELLO_SRCS中。然后使用add_library指令创建一个名为hello的库，并将DIR_HELLO_SRCS中的源文件添加到该库中。

在引用中的main.cpp文件中，首先包含了iostream和config.h头文件。然后在main函数中输出了项目的名称和版本号。

因此，cmakelist工程的主要作用是管理和构建CMake项目，通过配置CMakeLists.txt文件和引用其他文件来定义项目的结构和构建规则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CMakeLists设置工程版本号（一）：与C++集成](https://blog.csdn.net/lianshaohua/article/details/107977629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [多目录工程的CmakeLists.txt编写（自动添加多目录下的文件）](https://blog.csdn.net/this_is_me_anyway/article/details/80176349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

CUDA cmakelist

引用中的CMakeList文件展示了一个CUDA项目的CMake配置文件。首先，指定了所需的CMake版本，并命名了项目为test_cuda。然后通过find_package命令找到CUDA包。接下来设置了nvcc编译器的相关标志，包括设备架构和编译选项。使用file命令找到所有的头文件和源文件，并使用source_group命令将它们分组。最后，使用CUDA_ADD_EXECUTABLE命令将当前的源文件添加到项目中。

引用中的main.cpp文件展示了一个CUDA工程中调用C++的示例。首先包含了stdio.h、cuda_runtime.h和device_launch_parameters.h这三个头文件。然后定义了一个extern "C"函数addWithCuda，该函数用于在CUDA中进行向量相加。在main函数中，定义了一个数组a和b，以及一个用于保存结果的数组c。调用addWithCuda函数并检查调用是否成功，最后输出结果和一条成功信息。最后，调用cudaDeviceReset函数对CUDA设备进行重置。

引用中的CMakeLists.txt文件展示了另一个CUDA项目的CMake配置文件。与引用中的文件类似，首先指定了所需的CMake版本和项目名称。然后通过find_package命令找到CUDA包。接下来设置了nvcc编译器的相关标志。使用file命令找到所有的头文件和源文件，并使用source_group命令将它们分组。最后，使用CUDA_ADD_EXECUTABLE命令将当前的源文件添加到项目中。

综上所述，引用和引用展示了两个不同CUDA项目的CMake配置文件，用于编译和构建CUDA程序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [C++ 与 Cuda 混合编程的CMakeList 写法 与例子](https://blog.csdn.net/comedate/article/details/109347874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [CMake构建CUDA项目中使用的CMakeLists.txt配置](https://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/123598794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]