Error in get_plot(fit, fit_cv, exp(log(fit_cv$lambda.1se))) : could not find function "get_plot
时间: 2024-04-26 13:22:15 浏览: 6
这个错误提示通常表示您的代码中使用了一个未定义的函数 get_plot。请确保您已经正确地声明和调用这个函数,或者检查您的代码中是否缺少了包含该函数定义的代码文件。您还可以检查您正在使用的 R 包是否已经加载,并且该函数是否存在于该包中。如果您需要更具体的帮助,请提供更多的上下文信息,例如完整的代码和所使用的 R 包。
相关问题
Error in get_plot(fit, fit_cv, exp(log(fit_cv$lambda.1se))) : could not find function "get_plot
很抱歉,这不是一个问题,而是一个错误信息。它意味着你的代码中调用了一个名为 "get_plot" 的函数,但是 R 无法找到该函数。这可能是因为你没有正确加载相关的包或自定义函数。请检查你的代码并确保你已经正确地加载了需要的包或自定义函数。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和代码,以便我能够更好地帮助你解决问题。
在运行以下R代码时:# 分别绘制三组岭回归的图 # 绘制第一组交叉验证误差图 ggplot(data = data.frame(lambda = cv1$glmnet.fit$lambda, cvm = cv1$glmnet.fit$cvm), aes(x = log(lambda), y = cvm)) + geom_line() + scale_x_reverse() + labs(title = "Cross-validation Error Plot for First Model") # 绘制第一组预测误差图 yhat1 <- predict(ridge1, s = cv1$glmnet.fit$lambda.1se, newx = X) ggplot(data.frame(y = y, yhat = yhat1), aes(x = y, y = yhat)) + geom_abline() + geom_point() + labs(title = "Predicted vs. Actual Plot for First Model") # 绘制第二组交叉验证误差图 ggplot(data = data.frame(lambda = cv2$glmnet.fit$lambda, cvm = cv2$glmnet.fit$cvm), aes(x = log(lambda), y = cvm)) + geom_line() + scale_x_reverse() + labs(title = "Cross-validation Error Plot for Second Model") # 绘制第二组预测误差图 yhat2 <- predict(ridge2, s = cv2$glmnet.fit$lambda.1se, newx = X) ggplot(data.frame(y = y, yhat = yhat2), aes(x = y, y = yhat)) + geom_abline() + geom_point() + labs(title = "Predicted vs. Actual Plot for Second Model") # 绘制第三组交叉验证误差图 ggplot(data = data.frame(lambda = cv3$glmnet.fit$lambda, cvm = cv3$glmnet.fit$cvm), aes(x = log(lambda), y = cvm)) + geom_line() + scale_x_reverse() + labs(title = "Cross-validation Error Plot for Third Model") # 绘制第三组预测误差图 yhat3 <- predict(ridge3, s = cv3$glmnet.fit$lambda.1se, newx = X) ggplot(data.frame(y = y, yhat = yhat3), aes(x = y, y = yhat)) + geom_abline() + geom_point() + labs(title = "Predicted vs. Actual Plot for Third Model")。发生以下错误:Error in data.frame(lambda = cv1$glmnet.fit$lambda, cvm = cv1$glmnet.fit$cvm) : 参数值意味着不同的行数: 100, 0。请对原代码进行修正
这个错误发生在第一组交叉验证误差图的代码中,可能是由于cv1$glmnet.fit$cvm为空而导致的。为了修正这个错误,你可以添加一个条件语句来检查cvm是否为空,如果不为空再绘制图形,代码如下:
```R
if (!is.null(cv1$glmnet.fit$cvm)) {
ggplot(data = data.frame(lambda = cv1$glmnet.fit$lambda, cvm = cv1$glmnet.fit$cvm), aes(x = log(lambda), y = cvm)) +
geom_line() + scale_x_reverse() + labs(title = "Cross-validation Error Plot for First Model")
}
```
你也可以为每组图形添加这样的条件语句,以确保安全地绘制图形。