matlab时间序列填补缺失值

在MATLAB中，你可以使用多种方法来填补时间序列中的缺失值。以下是两种常用的方法：

1. 线性插值法：线性插值法通过使用已知数据点之间的线性关系来估计缺失值。 MATLAB中的interp1函数可以用于执行线性插值。你可以指定插值方法为'linear'，并提供已知数据点的时间和值作为输入。然后，该函数将返回填补了缺失值的时间序列。

% 假设有一个时间序列数据y，其中包含缺失值NaN
t = 1:numel(y);
t_known = t(~isnan(y));
y_known = y(~isnan(y));
y_interp = interp1(t_known, y_known, t, 'linear');

2. 插值法：除了线性插值外，还可以使用其他插值方法来填补缺失值，如样条插值。MATLAB中的spline函数可以用于执行样条插值。你可以指定插值方法为'spline'，并提供已知数据点的时间和值作为输入。同样，该函数将返回填补了缺失值的时间序列。

% 假设有一个时间序列数据y，其中包含缺失值NaN
t = 1:numel(y);
t_known = t(~isnan(y));
y_known = y(~isnan(y));
y_interp = spline(t_known, y_known, t);

这些方法可以简单地填补缺失值，但是注意，插值方法可能会引入一些估计误差。所以在使用时要根据具体情况谨慎选择。