dw css加图

您好，如果您想在网页中添加图片，可以使用以下的 CSS 代码：

img {
  max-width: 100%;
  height: auto;
}

这段代码可以保证图片在不同设备上的显示效果一致，并且自动按比例缩放图片大小，避免出现变形的情况。

如果您想给图片设置边框，可以使用以下的 CSS 代码：

img {
  border: 1px solid #ccc;
}

这段代码可以在图片周围添加一个宽度为 1 像素、颜色为 #ccc 的边框。

如果您想在图片上添加文字描述，可以使用以下的 HTML 代码：

<figure>
  <img src="your-image-url.jpg" alt="description">
  <figcaption>This is a description of the image.</figcaption>
</figure>

这段代码可以将图片和文字描述包裹在一个 `figure` 元素中。同时，使用 `figcaption` 元素添加图片描述文本。

相关问题

数学建模二重积分程序加图

这里是一个用 MATLAB 求解二重积分的程序示例，并绘制出积分区域和积分函数的图像：

syms x y;
f = x^2 + y^2; % 积分函数
a = 0; b = 1; % 积分区间
c = 0; d = 1;

% 绘制积分区域的图像
ezplot(@(x) 0, [a d]); hold on;
ezplot(@(x) 1, [a d]);
ezplot(@(y) 0, [c b]);
ezplot(@(y) 1, [c b]); axis equal;

% 进行二重积分计算
I = int(int(f, x, a, b), y, c, d);
disp(['二重积分的结果为：', char(I)]);

% 绘制积分函数的图像
[x, y] = meshgrid(a:0.1:b, c:0.1:d);
z = x.^2 + y.^2;
surf(x, y, z); shading interp;

上述程序中，我们首先定义了要求解的积分函数 `f`，以及积分区间的边界 `a`、`b`、`c`、`d`。接着，我们通过 `ezplot` 函数绘制出积分区域的图像，并通过嵌套的 `int` 函数求解二重积分的结果。最后，我们通过 `meshgrid` 函数生成积分函数的网格点，并通过 `surf` 函数绘制出其图像。

下面是生成的图像示例：

积分区域图像：


积分函数图像：


yolov5加图卷积神经网络的卷积神经网络模型算法是什么

YOLOv5是一种目标检测算法，它使用卷积神经网络来检测图像中的物体。YOLOv5的网络结构采用了一种新的卷积神经网络模型，称为CSPNet（Cross Stage Partial Network）。CSPNet是一种高效的卷积神经网络模型，它通过将输入特征图分成两个部分，然后在这两个部分之间应用跨阶段部分连接（cross-stage partial connection）来减少计算量和参数数量。

在YOLOv5中，还使用了图卷积神经网络（GCN）来进一步提高检测性能。GCN是一种可以处理图像中的空间关系的神经网络，它可以在特征图上执行卷积操作，从而捕捉物体之间的空间关系。通过将GCN与CSPNet结合使用，YOLOv5可以更好地处理物体之间的遮挡和重叠等情况，从而提高检测性能。