使用python打开phone_num.xls文件，求各班级男女生军训及英语这两科成绩的平均分。

好的，您可以使用Python中的pandas库读取Excel文件，并进行数据分析和计算。以下是一个基本的代码框架，您可以根据自己的需求进行修改：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('phone_num.xls')

# 按班级分组
grouped = df.groupby('class')

# 计算各班级男女生军训及英语这两科成绩的平均分
result = grouped.agg({'male_score': 'mean', 'female_score': 'mean', 'military_score': 'mean', 'english_score': 'mean'})

# 输出结果
print(result)

在这个代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用`groupby()`方法按照班级进行分组，并使用`agg()`方法计算各班级男女生军训及英语这两科成绩的平均分。最后，我们将结果打印输出。

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使用python打开c盘中phone_num.xls文件，求各班级男女生军训及英语这两科成绩的平均分。

好的，我可以为您提供一些代码来实现这个功能。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件。然后，我们可以使用pandas库提供的数据操作函数来计算平均分。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('C:/phone_num.xls')

# 计算各班级男女生军训和英语成绩的平均分
class_avg = df.groupby(['class', 'gender'])['military_training', 'english'].mean()

# 打印结果
print(class_avg)

请将代码中的文件路径'C:/phone_num.xls'替换为您的文件实际路径，然后运行代码即可得到各班级男女生军训和英语成绩的平均分。

怎么用python打开A2_0.wav.trn文件

可以使用 Python 内置的 `open()` 函数打开文件，然后读取文件内容。以下是示例代码：

with open('A2_0.wav.trn', 'r') as f:
    content = f.read()
print(content)

在上述代码中，我们使用 `with` 语句打开 `A2_0.wav.trn` 文件，并指定打开模式为只读模式 `'r'`。然后我们使用 `read()` 方法读取文件内容，并将其存储在变量 `content` 中。最后，我们打印 `content` 变量的值，即文件内容。

请注意，文件名需要根据实际情况进行修改，确保文件路径正确，并且 Python 脚本文件必须和 `A2_0.wav.trn` 文件在同一目录下，或者你需要指定 `A2_0.wav.trn` 文件的绝对路径。