极智量化浮动止损SetFloatStopPoint示例

在极智量化的量化平台中，SetFloatStopPoint通常是一个函数或API，用于设置浮动止损的点位。这是一个假设性的例子，因为具体的代码实现可能会因平台的不同而有所差异：

from quant_platform import TradingEngine

# 初始化交易引擎
engine = TradingEngine()

def set_float_stop_pointInstrument(instrument_id, initial_stop_price, trigger_condition):
    # instrument_id: 股票或其他金融资产的标识
    # initial_stop_price: 初始设定的浮动止损点价
    # trigger_condition: 如价格变动百分比（比如超过5%）、技术指标交叉等条件
    
    engine.set_float_stop_point(instrument_id, initial_stop_price, trigger_condition)
    
    # 执行设置并监听止损条件的变化
    engine.run(stop_point_callback=on_stop_point_reached)

def on_stop_point_reached(stop_point_event):
    # 这里会收到止损点达到事件，可以进一步处理交易决策
    if stop_point_event.is_reached:
        execute_sell_order()
    else:
        print(f"当前价格{stop_point_event.current_price}仍在止损范围之外")

# 设置具体资产的浮动止损点
set_float_stop_point("AAPL", 100, {"type": "percentage", "value": 5})  # 假设触发条件是价格下降5%

这个例子展示了如何通过`TradingEngine`设置浮动止损，并定义一个回调函数处理止损点是否达到的情况。实际使用时，你需要替换为极智量化提供的相应接口，并根据平台文档理解触发条件的具体配置格式。