合并有序数组时间复杂度

合并两个有序数组的时间复杂度是O(n)，其中n是两个数组元素的总数量。如果要合并更多的有序数组，可以先依次合并前两个数组，再将结果与第三个数组合并，以此类推。每次合并的时间复杂度都是O(n)，因此合并k个有序数组的时间复杂度为O(knlogk)，其中logk是因为每次合并都可以将k个数组的数量减半，直到最后只剩一个数组。

相关问题

合并两个有序数组时间复杂度

合并两个已排序的数组通常是指将这两个数组合并成一个新的有序数组。最简单直接的方法是采用双指针法，即分别从两个数组的开头开始比较，将较小的元素放入新的数组，直到其中一个数组遍历完。这种方法的时间复杂度是O(n)，其中n是两个数组元素的总数。这是因为每个元素都会被访问一次。

以下是Python示例代码：

def merge_sorted_arrays(arr1, arr2):
    merged = []
    i = j = 0
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            merged.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(arr2[j])
            j += 1

    # 把剩余未添加到结果的元素全部加进去
    merged.extend(arr1[i:])
    merged.extend(arr2[j:])
    return merged

合并有序数组

合并有序数组是指将两个已经有序的数组合并成一个有序的数组。这个问题可以使用双指针算法来解决。

具体实现方法如下：

1. 定义一个新的数组result，用于存放合并后的有序数组。

2. 定义两个指针i和j，分别指向两个有序数组的起始位置。

3. 依次比较两个数组中的元素大小，将较小的元素添加到result数组中，并将对应的指针向后移动一位。

4. 当其中一个数组的元素全部添加到result数组中后，将另一个数组中剩余的元素添加到result数组中。

5. 返回result数组。

下面是一个示例代码：

def merge_sorted_arrays(arr1, arr2):
    i, j = 0, 0
    result = []

    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] < arr2[j]:
            result.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            result.append(arr2[j])
            j += 1

    # 将剩余的元素添加到result数组中
    result += arr1[i:]
    result += arr2[j:]

    return result

该算法的时间复杂度为O(m + n)，其中m和n分别为两个有序数组的长度。