panda dataframe

回答: Pandas的DataFrame是一个表格型的数据结构，类似于Excel，它由一组有序的列组成，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔等）。与Series相比，DataFrame既有行索引，也有列索引，可以看作是由多个共用一个列索引的Series组成的字典。\[1\]

在创建DataFrame对象时，可以使用字典列表式赋值的方式进行赋值，例如df\[rows\]\[columns\] = value。但需要注意的是，在某些环境下可能会出现警告信息，可能是由于环境的问题。\[2\]

如果想要修改DataFrame的行名，可以使用以下两种方法：
1. 新建一个DataFrame对象，并指定行名，例如df.index = \['A', 'B', 'C'\]。
2. 使用rename方法，将指定的行名修改为新的行名，例如df.rename(index={0: 'A'}, inplace=True)。需要注意的是，inplace参数可以控制是否修改原数据。\[3\]

另外，Pandas还提供了将array和DataFrame相互转换的功能，可以通过相应的方法实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——pandas模块—DataFrame数据结构](https://blog.csdn.net/sinat_42247418/article/details/121510222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas 数据类型之 DataFrame](https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pandas中DataFrame的常用操作](https://blog.csdn.net/comli_cn/article/details/111598719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]