spark机器学习依赖库

Spark机器学习依赖库包括以下几个主要的库：

1. MLlib：Spark的机器学习库，提供了一系列的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、推荐等。

2. Spark Core：Spark的核心库，提供了分布式计算的基本功能，包括任务调度、内存管理、错误恢复等。

3. Spark SQL：Spark的SQL接口，可以将结构化数据导入到Spark中，并进行SQL查询和处理。

4. Spark Streaming：Spark的流处理库，可以实时处理数据流，并进行流式计算和分析。

5. Spark GraphX：Spark的图处理库，提供了一系列的图算法和工具，如图计算、图分析等。

这些库都是Spark的核心组件，用于支持在分布式环境下进行大规模数据处理和机器学习任务。