Transformer优势

Transformer 是一种基于自注意力机制的神经网络模型，相对于循环神经网络和卷积神经网络，它具有以下几个优势：1) 能够处理输入序列中的长依赖关系，2) 可以并行处理输入序列，3) 消除了循环神经网络的梯度消失和爆炸问题，4) 消除了卷积神经网络固定窗口大小的限制。这些优势使得 Transformer 在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了很好的表现。