姓名，课程号，系号，系名，成绩），根据现实生活中的语义，为消除数据冗余， 该关系模式至少需要分解为（） A 1个表 B 2个表 C 3个表 D 4个表

根据关系模式（姓名，课程号，系号，系名，成绩），我们可以看到存在函数依赖关系 `姓名、课程号 -> 系号、系名` 和 `姓名、课程号 -> 成绩`。因此，为了消除数据冗余，我们需要对关系模式进行分解。

使用 BCNF（Boyce-Codd范式）进行分解，可以得到以下三个关系模式：

- R1(姓名，课程号，成绩)
- R2(系号，系名，课程号)

其中，R1 和 R2 都已经满足 BCNF，不会出现数据冗余问题。因此，该关系模式至少需要分解为 2 个表。所以选项 B 2个表是正确答案。

相关问题

3.设关系模式R(S# , C# , G , TN , D),S#为学号，C#为课程号，G为成绩，TN为教师名，D为系别。有以下语义： 每个学生选修一门课程都有一个成绩； 每门课程只有一个任课教师但每位教师可以承担多门课程； 教师没有重名，每个教师只属于一个系。 1）确定函数依赖 2）判断R的范式 3) 举例说明该关系模式中是否存在数据异常现象 4）试着对关系模式进行分解，使其满足更高一级范式的要求

1）函数依赖为：
S# -> C#, G
C# -> TN, D
TN -> D

2）R的主键为(S#, C#)，因为每个学生选修一门课程都有一个成绩，而每门课程只有一个任课教师，因此(S#, C#)可以唯一确定一条记录。
R的范式为BCNF，因为所有非主属性都完全函数依赖于主键，且不存在主键的部分依赖或传递依赖。

3）存在数据异常现象。例如，如果一个学生选修了两门课程，但只有一门课程有成绩，另一门课程成绩为空，这就是数据异常现象。

4）将R进行分解，使其满足更高一级范式的要求：
先根据函数依赖进行分解，得到以下关系模式：
R1(S#, C#, G)
R2(C#, TN, D)
可以发现，R1已经是BCNF的了，而R2不是，因为TN -> D，存在非主属性TN决定了其他非主属性D。因此，再将R2进行分解，得到以下关系模式：
R2'(C#, TN)
R3(TN, D)
此时，所有关系模式都是BCNF的。

假设为考试成绩管理系统设计了一个关系CJ，U={学号，姓名，宿舍楼号，课程名，学分，分数}。有如下语义规定，一个学生只有一个姓名，只能居住一个宿舍，一门课程只有一个学分，一个学生学习一门课程只有一个分数。把CJ分解成3NF关系模式集合，并定义一个视图完成无损自然连接。

好的，让我来回答你的问题。

针对你所提出的问题，我可以给出以下的解答：

首先，我们需要对语义规定进行分析，确定CJ关系模式中的主键和函数依赖关系。根据语义规定，可以得到以下的结论：

- 主键为{学号，课程名}
- 学号 → 姓名，宿舍楼号
- 课程名 → 学分

因此，CJ关系模式的函数依赖关系为：

{学号，课程名} → {姓名，宿舍楼号，学分，分数}
课程名 → 学分

接下来，我们需要对CJ进行分解，使得每个关系模式都满足3NF。

步骤如下：

1. 针对课程名 → 学分这个函数依赖，我们可以把{课程名，学分}提取出来，作为一个新的关系模式C1，包含属性{课程名，学分}。

2. 针对学号 → 姓名，宿舍楼号这个函数依赖，我们可以把{学号，姓名，宿舍楼号}提取出来，作为一个新的关系模式C2，包含属性{学号，姓名，宿舍楼号}。

3. 针对{学号，课程名} → {姓名，宿舍楼号，学分，分数}这个函数依赖，我们可以把{学号，课程名，分数}提取出来，作为一个新的关系模式C3，包含属性{学号，课程名，分数}。

4. 因为C1中已经包含了课程名和学分信息，因此C3中的学分属性可以删除。

最终，我们得到了三个关系模式：C1({课程名，学分})、C2({学号，姓名，宿舍楼号})和C3({学号，课程名，分数})。

针对无损自然连接视图，我们可以通过以下的SQL语句实现：

CREATE VIEW CJ_VIEW AS
SELECT *
FROM C1 NATURAL JOIN C2 NATURAL JOIN C3;

这个视图将三个关系模式通过自然连接组合成一个视图，从而实现无损连接。

希望我的回答能够解决你的问题。