pandas大小写转换

要将pandas DataFrame 或 Series 中的字符串大小写进行转换，可以使用 `str.lower()` 和 `str.upper()` 方法。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Name列中的字符串转换为小写
df['Name'] = df['Name'].str.lower()

# 将Name列中的字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()

print(df)

这将输出以下结果：

   Name  Age
0  JOHN   25
1  ALICE  30
2  BOB    35

在上述示例中，`str.lower()` 方法将字符串转换为小写，而 `str.upper()` 方法将字符串转换为大写。

相关问题

pandas 大小写转换

要将 Pandas 数据框中的列名转换为大写或小写，可以使用 `rename()` 方法。以下是如何进行大小写转换的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'Salary': [50000, 60000, 70000]})

# 将列名转换为大写
df_uppercase = df.rename(columns=str.upper)
print(df_uppercase)

# 将列名转换为小写
df_lowercase = df.rename(columns=str.lower)
print(df_lowercase)

上述代码中，我们使用 `rename()` 方法并传递 `str.upper` 函数作为参数，将列名转换为大写。同样，我们可以使用 `str.lower` 函数将列名转换为小写。

请注意，`rename()` 方法不会修改原始数据框，而是返回一个新的数据框。因此，我们将转换后的数据框分配给另一个变量进行保存。

pandas字符串大小写转换

使用 Pandas 中的 `str` 属性和相应的字符串方法，可以非常方便地对 DataFrame 或 Series 中的字符串进行大小写转换。

1. 将所有字符串转换为大写或小写

可以使用 `str.upper()` 方法将所有字符串转换为大写，或使用 `str.lower()` 方法将所有字符串转换为小写。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()

# 将 Gender 列中的所有字符串转换为小写
df['Gender'] = df['Gender'].str.lower()

print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     ALICE   25  female
1       BOB   30    male
2  CHARLIE   35    male

2. 将字符串的首字母转换为大写或小写

可以使用 `str.capitalize()` 方法将字符串的首字母转换为大写，或使用 `str.title()` 方法将每个单词的首字母都转换为大写。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串的首字母转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.capitalize()

# 将 Gender 列中的所有字符串的每个单词的首字母都转换为大写
df['Gender'] = df['Gender'].str.title()

print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     Alice   25  Female
1       Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male

注意，`str.capitalize()` 方法只会将字符串的第一个字符转换为大写，而 `str.title()` 方法会将每个单词的第一个字符都转换为大写。