树莓派部署pytorch模型

树莓派可以用来部署PyTorch模型。首先，你需要在树莓派上安装PyTorch和相关的库。你可以按照引用\[1\]中提供的步骤进行树莓派系统的烧录和配置，确保树莓派能够正常运行。然后，你可以使用引用\[2\]中提供的链接下载并安装PyTorch和相关的库。接下来，你可以将在PC端使用PyTorch构建的模型转换为ONNX格式，然后在树莓派上使用OpenVINO框架进行部署。你可以参考引用\[3\]中提供的步骤来进行部署。这样，你就可以在树莓派上使用PyTorch模型进行推理了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [树莓派4B安装系统，pytorch，opencv搭建深度学习目标检测模型](https://blog.csdn.net/qq_35741782/article/details/107414123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pc端MNIST数据集pytorch模型CNN网络转换为onnx部署树莓派4B和神经棒NCS2（使用openvino2021框架）](https://blog.csdn.net/weixin_44781508/article/details/126665471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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