python三次样条插值代码

以下是使用Python进行三次样条插值的示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成测试数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([3, 2, 4, 1, 6])

# 创建三次样条插值对象
cs = CubicSpline(x, y)

# 插值点
x_new = np.linspace(1, 5, 100)

# 计算插值结果
y_new = cs(x_new)

# 绘制插值结果
plt.plot(x, y, 'o', label='原始数据')
plt.plot(x_new, y_new, label='插值结果')
plt.legend()
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个点的测试数据集，并使用`CubicSpline`函数创建了一个三次样条插值对象。然后，我们使用`linspace`函数生成了一个包含100个插值点的数组，并使用插值对象计算了这些插值点的函数值。最后，我们使用Matplotlib绘制了原始数据和插值结果的图形。