用abap写一个二分查找代码

### 回答1：
以下是在 SAP ABAP 中实现二分查找的代码示例：

REPORT z_binary_search.

DATA: lv_array TYPE STANDARD TABLE OF i,
      lv_value TYPE i,
      lv_index TYPE i,
      lv_found TYPE abap_bool.

* 初始化数组
lv_array = VALUE #( (1) (2) (3) (4) (5) ).

* 要查找的值
lv_value = 3.

* 初始化查找边界
DATA(lv_low) = 1.
DATA(lv_high) = lines( lv_array ).

* 开始二分查找
WHILE lv_low <= lv_high.
  lv_index = lv_low + trunc( ( lv_high - lv_low ) / 2 ).
  IF lv_array[ lv_index ] EQ lv_value.
    lv_found = abap_true.
    EXIT.
  ELSEIF lv_array[ lv_index ] < lv_value.
    lv_low = lv_index + 1.
  ELSE.
    lv_high = lv_index - 1.
  ENDIF.
ENDWHILE.

* 输出结果
IF lv_found = abap_true.
  WRITE:/ '找到了 ', lv_value, ' 在数组中的索引为 ', lv_index.
ELSE.
  WRITE:/ '未找到 ', lv_value, ' 在数组中的索引。'.
ENDIF.

该代码首先创建一个整数数组 `lv_array`，其中包含 1 到 5 的整数。然后它定义了要查找的值 `lv_value`，以及一个名为 `lv_index` 的变量来保存找到的索引，以及一个布尔变量 `lv_found` 来表示是否找到了该值。接下来，代码初始化了查找边界 `lv_low` 和 `lv_high`，开始二分查找。

在每次迭代中，代码计算数组的中间索引 `lv_index`，并根据该值与 `lv_value` 的比较结果更新 `lv_low` 或 `lv_high`。如果找到了 `lv_value`，则将 `lv_found` 设置为真，并退出循环。最后，代码根据 `lv_found` 的值输出结果。

请注意，此示例仅针对整数数组。如果需要在更复杂的数据结构中进行二分查找，则需要根据情况修改代码。

### 回答2：
ABAP是一种面向对象的编程语言，用于开发SAP系统。下面是一个用ABAP语言编写的二分查找代码示例：

DATA: lv_table TYPE STANDARD TABLE OF i WITH DEFAULT KEY,
lv_search_value TYPE i VALUE 10,
lv_low TYPE i,
lv_high TYPE i,
lv_middle TYPE i.

lv_table = VALUE #( (1), (4), (7), (10), (13), (16), (19) ).

SORT lv_table ASCENDING.

lv_low = 1.
lv_high = LINES( lv_table ).

WHILE lv_low <= lv_high.
lv_middle = ( lv_low + lv_high ) / 2.

IF lv_table[ lv_middle ] = lv_search_value.
WRITE: '要查找的数值在表中的索引为', lv_middle.
EXIT.
ELSEIF lv_table[ lv_middle ] < lv_search_value.
lv_low = lv_middle + 1.
ELSE.
lv_high = lv_middle - 1.
ENDIF.
ENDWHILE.

IF lv_low > lv_high.
WRITE: '要查找的数值在表中不存在'.
ENDIF.

上面的代码首先定义了一个整型的内表lv_table，并初始化了一些数据。然后使用SORT语句对内表进行升序排序。

接下来，定义了变量lv_low和lv_high用于表示查找范围的下界和上界。通过循环，不断更新lv_low和lv_high的值，直到lv_low大于lv_high为止。

在每次循环中，求出当前查找范围的中间索引lv_middle，并将当前索引处的元素与要查找的值进行比较。如果相等，则找到了要查找的值，输出其索引，并使用EXIT语句退出循环。如果当前索引处的值小于要查找的值，则将lv_middle加1，更新lv_low的值；否则，将lv_middle减1，更新lv_high的值。

循环结束后，通过判断lv_low是否大于lv_high，来确定要查找的值是否存在于表中。

### 回答3：
二分查找是一种高效的查找算法，可以在有序数组中快速定位目标值。在ABAP中，可以使用以下代码实现二分查找：

首先，定义一个函数来实现二分查找：

FUNCTION binary_search.
  DATA: lv_result TYPE i,
        lv_low    TYPE i,
        lv_high   TYPE i,
        lv_mid    TYPE i.

  lv_low  = 0.
  lv_high = lines(p_values) - 1.

  WHILE lv_low <= lv_high.
    lv_mid = ( lv_low + lv_high ) / 2.

    IF p_values[ lv_mid ] = p_target.
      lv_result = lv_mid.
      EXIT.
    ELSEIF p_values[ lv_mid ] < p_target.
      lv_low = lv_mid + 1.
    ELSE.
      lv_high = lv_mid - 1.
    ENDIF.
  ENDWHILE.

  IF lv_result = 0.
    WRITE: '目标值未找到' .
  ELSE.
    WRITE: '目标值的索引为', lv_result .
  ENDIF.

ENDFUNCTION.

在调用函数时，需要传入有序数组 `p_values` 和目标值 `p_target`。函数会返回目标值在数组中的索引位置，如果目标值不存在，则会输出"目标值未找到"。

例如，现有一个有序数组 `lv_array` ：

DATA: lv_array TYPE TABLE OF i,
      lv_target TYPE i.

lv_array = VALUE #( (1) (2) (3) (4) (5) ).
lv_target = 3.

CALL FUNCTION 'binary_search'
  EXPORTING
    p_values = lv_array
    p_target = lv_target.

运行代码，会输出目标值的索引位置3。

这是一个简单的ABAP二分查找实现。通过每次比较目标值和数组中间元素的大小关系，可以快速缩小查找范围，提高查找效率。