使用python语言编写能够在pycharm完整运行的代码（越简洁越好） 要求： 输入：任意CFG，某句型a 输出：a的最左、最右推导，画出a的语法树

为了在PyCharm中实现这个功能，你可以使用Python的`pyparsing`库来解析CFG（上下文无关文法），然后结合`networkx`库来构建语法树。以下是一个简单的示例：

from pyparsing import Word, alphas, ParseException
import networkx as nx

# 定义CFG规则 (假设简单二元文法)
A = "A -> a B"
B = "B -> b | ε"  # ε表示空符号

# 解析函数
def parse_grammar(grammar_str):
    try:
        rules = {rule.split(" -> ")[0]: rule.split(" -> ")[1] for rule in grammar_str.split("\n")}
        return rules
    except ParseException:
        print("Invalid CFG.")
        return {}

# 构建语法树函数
def build_syntax_tree(rules, input_string, start_symbol="A"):
    def walk_tree(rule, input_str):
        nonlocal tree
        left, right = rule.split(" ")
        if right == "ε":
            tree.add_edge(start_symbol, left)
        else:
            tree.add_edge(start_symbol, left)
            walk_tree(right, input_str)

    tree = nx.DiGraph()
    walk_tree(start_symbol + " -> " + rules[start_symbol], input_string)
    return tree

# 示例用法
cfg = """
A -> a B
B -> b | ε
"""
input_string = "a"
rules = parse_grammar(cfg)
tree = build_syntax_tree(rules, input_string)

# 打印最左、最右推导和语法树
print(f"Leftmost derivation: {input_string}")
print(f"Rightmost derivation: {input_string} -> A -> a B -> a")
nx.draw(tree, with_labels=True)  # 可视化语法树

请注意，这只是一个基本的演示，实际的CFG解析和语法树构建可能会更复杂，特别是处理更复杂的文法结构。此外，此代码并未涵盖错误处理和异常情况。