tf.keras.layers.Dense定义leaky Relu
时间: 2024-11-06 16:35:48 浏览: 72
`tf.keras.layers.Dense` 是 TensorFlow 2 中的一个全连接层,它允许你在神经网络模型中添加一个密集(也称为 fully connected 或 FC)层。当你想要引入非线性函数时,可以使用激活函数,其中 Leaky ReLU(Leaky Rectified Linear Unit)是一种常用的激活函数。
Leaky ReLU 是ReLU(Rectified Linear Unit)的一种变体,当输入小于0时,不是完全让其等于0(导致"死区"),而是乘以一个小于1的斜率,通常是 `0.01` 或 `0.2`。数学表示为 `f(x) = max(alpha * x, x)`,其中 `alpha` 是一个小的正数。
在`tf.keras.layers.Dense`中添加 Leaky ReLU 激活的方式如下:
```python
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
# 创建一个包含Leaky ReLU激活的全连接层
dense_layer = layers.Dense(units=hidden_units, activation='leaky_relu')
```
这里的 `units` 参数指定了该层的神经元数量,`activation='leaky_relu'` 表示使用 Leaky ReLU 作为激活函数。
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