tf.keras.layers.Dense定义leaky Relu

`tf.keras.layers.Dense` 是 TensorFlow 2 中的一个全连接层，它允许你在神经网络模型中添加一个密集（也称为 fully connected 或 FC）层。当你想要引入非线性函数时，可以使用激活函数，其中 Leaky ReLU（Leaky Rectified Linear Unit）是一种常用的激活函数。

Leaky ReLU 是ReLU（Rectified Linear Unit）的一种变体，当输入小于0时，不是完全让其等于0（导致"死区"），而是乘以一个小于1的斜率，通常是 `0.01` 或 `0.2`。数学表示为 `f(x) = max(alpha * x, x)`，其中 `alpha` 是一个小的正数。

在`tf.keras.layers.Dense`中添加 Leaky ReLU 激活的方式如下：

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

# 创建一个包含Leaky ReLU激活的全连接层
dense_layer = layers.Dense(units=hidden_units, activation='leaky_relu')

这里的 `units` 参数指定了该层的神经元数量，`activation='leaky_relu'` 表示使用 Leaky ReLU 作为激活函数。