解释pca = PCA(n_components = 2) #训练数据 x=pca.fit_transform(df.values)

这段代码是使用PCA降维算法将数据降到2维，并返回降维后的数据。具体解释如下：

1. `PCA(n_components = 2)`：创建一个PCA模型，其中`n_components`参数指定将数据降到2维。
2. `pca.fit_transform(df.values)`：对数据`df.values`进行训练并执行降维操作，返回降维后的数据。其中`fit_transform()`方法将数据拟合到PCA模型中并执行降维操作。

最终，`x`是降维后的数据，它是一个二维数组，每行代表一个样本，每列代表一个降维后的特征。这个过程可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的模式和规律。