用numpy进行数据分析，随机创建一个二维数组，将其写入txt文件，对数组元素进行排序并将其返回排序后的下标；统计数组元素的均值、方差；

在Python中，我们可以使用NumPy库来进行数值计算和数据分析。以下是使用NumPy完成你提到的操作的步骤：

首先，我们需要导入`numpy`模块，并创建一个二维数组：

import numpy as np

# 创建一个5x3的随机二维数组
data = np.random.rand(5, 3)

接着，将这个二维数组写入到TXT文件中：

# 将数组数据写入txt文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    for row in data:
        f.write('\t'.join([str(i) for i in row]) + '\n')

然后，我们将数组进行排序并获取排序后元素的索引（这里我们假设你想按列进行升序排列）：

sorted_indices = np.argsort(data, axis=0)

这里的`axis=0`表示按照行进行排序。

接下来，计算数组的均值和方差：

mean_value = np.mean(data)
variance = np.var(data)

最后，如果你想显示排序后的下标以及统计信息，可以这样做：

print("Sorted indices:\n", sorted_indices)
print(f"Mean value: {mean_value}")
print(f"Variance: {variance}")

如果你需要在操作后直接得到结果，你可以选择只保留必要的部分。如果你的问题有其他细节，如降序排序或特定条件下的排序，请告诉我，我可以提供更详细的指导。