python的多线程是真实的吗？

在 Python 中，多线程是通过 threading 模块实现的。然而，由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，Python 的多线程并不是真正的并行执行，而是通过在单个核心上进行线程切换来模拟并发。

GIL 是为了保护解释器内部数据结构而引入的一种机制，在任意时刻只允许一个线程执行 Python 字节码。这意味着在多线程环境下，即使有多个线程存在，但同一时刻只有一个线程能够执行 Python 代码，其他线程会被阻塞。

由于 GIL 的存在，Python 的多线程在 CPU 密集型任务上并不能充分利用多核处理器的优势。然而，在 I/O 密集型任务（例如网络请求、文件读写等）中，多线程仍然可以提供并发性能的提升，因为当一个线程被阻塞等待 I/O 操作时，其他线程有机会执行。

若要实现真正的并行执行，在 Python 中可以使用多进程编程，通过 multiprocessing 模块创建独立的进程来实现并行计算。每个进程都有自己的 GIL，可以充分利用多核处理器的能力。

需要根据具体的应用场景和性能需求来选择使用多线程还是多进程。如果任务是 CPU 密集型的，多进程可能更合适；如果任务是 I/O 密集型的，多线程可以提供一定的性能优势。