matlab计算百分比偏差

在Matlab中，可以使用以下公式计算百分比偏差（Percentage Bias）：

PB = 100 * sum((y_true - y_pred) / sum(y_true)) / length(y_true)

其中，y_true是真实值，y_pred是预测值。这个公式计算的是预测值与真实值之间的相对偏差。如果PB为正，则预测值偏高；如果PB为负，则预测值偏低。
另外，还可以使用平均绝对百分比误差（MAPE）来衡量预测值与真实值之间的偏差。MAPE的计算公式如下：

MAPE = 100 * mean(abs((y_true - y_pred) ./ y_true))

其中，y_true是真实值，y_pred是预测值。MAPE表示预测值与真实值之间的平均相对误差。
除此之外，还可以使用均方百分比误差（MSPE）来衡量预测值与真实值之间的偏差。MSPE的计算公式如下：

MSPE = 100 * mean(((y_true - y_pred) ./ y_true).^2)

其中，y_true是真实值，y_pred是预测值。MSPE表示预测值与真实值之间的平均相对误差的平方。