请提供使用somte算法解决本地excel类文件样本不平衡问题的示例模板，并在示例代码中注明如何导入本地excel

SOM(Self-Organizing Map)是一种无监督学习算法，可以用来解决样本不平衡问题。下面是一个使用Python编写的SOM示例代码，使用了Pandas库来读取本地Excel文件：

import pandas as pd
from minisom import MiniSom

# 读取本地Excel文件
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 获取特征数据
X = data.iloc[:, :-1].values

# 初始化SOM
som = MiniSom(x=10, y=10, input_len=X.shape[1], sigma=1.0, learning_rate=0.5)

# 训练SOM
som.train_random(data=X, num_iteration=100)

在上面的代码中，首先我们使用pandas库中的read_excel函数读取本地Excel文件，然后使用iloc属性获取特征数据，最后使用minisom库中的MiniSom类来初始化SOM模型并进行训练。

请注意,这个示例代码需要minisom库的支持，如果你还没有安装，可以使用pip install minisom 命令来安装。