nc文件转为tif使用rasterio库

当你需要将nc（NetCDF）格式的地理空间数据转换成TIFF（Tagged Image File Format）格式，可以使用Python的RasterIO库，它是一个用于读写各种栅格数据格式的工具，包括GDAL支持的所有格式。以下是一个简单的步骤来完成这个转换：

1. 首先，你需要安装必要的库，包括`rasterio`、`numpy`和`matplotlib`（如果需要预览结果）。你可以通过pip来安装：

   pip install rasterio numpy matplotlib

2. 使用RasterIO打开nc文件，并加载数据：

   import rasterio as rio
   with rio.open('input.nc') as src:
       data = src.read()
       meta = src.meta  # 获取元数据，如坐标系统、分辨率等

3. 创建一个新的TIFF文件，并设置相同的元数据信息：

   driver = 'GTiff'  # 或者其他你想要的驱动，如'PNG'
   tif_file = 'output.tif'
   with rio.open(tif_file, 'w', **meta) as dst:
       dst.write(data)

4. 如果你想处理一些额外的数据准备，例如调整数据范围、添加颜色校正等，可以在创建新文件之前进行。

5. 完成后，你可以检查是否成功转换，使用`rio.open(tif_file)`验证TIFF文件是否存在并正确保存了数据。