retrieval_qa_chat_prompt = hub.pull('langchain-ai/retrival-qa-chat')不用hub，直接用代码导入retrieval_qa_chat_prompt

`retrieval_qa_chat_prompt`看起来像是一个从特定GitHub存储库加载的语言模型，通常这样的加载会通过如Hugging Face的Transformers库或者类似hub工具来完成。如果你想要直接在代码中导入它而不需要使用hub，那么首先你需要确保已经安装了相应的模型包，并且这个模型已经被下载到本地。

如果该模型是作为PyTorch或者TensorFlow模型存在，你可能会看到类似于以下的代码：

import torch
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

# 如果模型文件已经下载并解压
model_path = 'path_to_your_model_directory'
model_name = 'langchain-ai/retrival-qa-chat'

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_path)

retrieval_qa_chat_prompt = model

如果你是指的模型是一个Python脚本或者模块，那可能需要找到对应的源文件并按照其导入和初始化的方式导入。但是请注意，不是所有的模型都可以直接像这样导入，因为它们可能需要特定的设置或者环境配置。