python核密度图可视化

当使用Python进行核密度图可视化时，可以使用一些常见的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn。以下是一个简单的示例代码，演示如何绘制核密度图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建一些随机数据
np.random.seed(42)
data = np.random.randn(100)

# 使用Seaborn绘制核密度图
sns.kdeplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title("Kernel Density Plot")
plt.xlabel("Data")
plt.ylabel("Density")

# 显示图形
plt.show()

上述代码首先创建了一些随机数据，然后使用Seaborn的`kdeplot`函数绘制核密度图。最后，添加了标题和标签，并通过`plt.show()`显示图形。

希望这个例子能帮到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。