opencv人脸跟踪

OpenCV人脸跟踪是通过使用OpenCV库中的人脸检测器来实现的。在OpenCV中，人脸检测器是通过使用Haar级联分类器训练得到的。这个检测器可以用于检测静态图像、视频和摄像头捕获的图像中的人脸。

要进行人脸跟踪，首先需要下载并安装OpenCV源代码包。在安装完成后，可以使用以下代码进行人脸跟踪：

import cv2 as cv

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv.CascadeClassifier('D:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取图像
filename = 'D:/timg.jpg'
img = cv.imread(filename)

# 将图像转换为灰度图
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 在图像中绘制人脸框
for (x, y, w, h) in faces:
    img = cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

# 显示图像
cv.namedWindow('Vikings Detected')
cv.imshow('Vikings Detected', img)
cv.waitKey(0)

以上代码会在图像中检测出人脸，并用蓝色的矩形框标记出来。