interp2(u, v, G(:,:,j), ustar, vstar, 'linear')
时间: 2023-10-04 11:09:43 浏览: 42
这是一个二维插值函数,用于在给定的网格上对二维数据进行插值。具体来说,它将计算出在给定的 (ustar, vstar) 位置处的插值值。
参数解释:
- `u` 和 `v` 是定义数据网格的两个向量。
- `G(:,:,j)` 是一个二维数据矩阵,其中 `j` 是一个索引,表示在第三维中选择哪个平面进行插值。
- `ustar` 和 `vstar` 是要进行插值的目标位置。
- `'linear'` 表示使用线性插值方法。
请注意,这只是一个函数调用示例,具体的输入和输出可能与您的环境和数据有所不同。
相关问题
matlab使用interp1函数获取380:5:780的标准观察者数据的具体代码
以下是获取标准观察者数据的代码:
```matlab
lambda = 380:5:780;
x = [0.0014 0.0042 0.0076 0.0116 0.0162 0.0214 0.0270 0.0331 0.0391 0.0457 0.0530 0.0600 0.0677 0.0760 0.0848 0.0944 0.1046 0.1154 0.1268 0.1388 0.1513 0.1644 0.1780 0.1921 0.2066 0.2214 0.2365 0.2519 0.2675 0.2834 0.2995 0.3158 0.3323 0.3490 0.3658 0.3827 0.3997 0.4168 0.4340 0.4512 0.4684 0.4856 0.5026 0.5194 0.5360 0.5523 0.5684 0.5842 0.5997 0.6149 0.6297 0.6440 0.6580 0.6716 0.6848 0.6976 0.7099 0.7217 0.7331 0.7440 0.7546 0.7648 0.7746 0.7840 0.7930 0.8017 0.8100 0.8180 0.8257 0.8330 0.8400 0.8467 0.8530 0.8590 0.8647 0.8700 0.8750 0.8797 0.8840 0.8880 0.8918 0.8950 0.8979 0.9004 0.9025 0.9042 0.9055 0.9064 0.9070 0.9073 0.9072 0.9068 0.9060 0.9049 0.9035 0.9018 0.8998 0.8976 0.8950 0.8922 0.8892 0.8860 0.8826 0.8790 0.8753 0.8714 0.8673 0.8631 0.8588 0.8544 0.8499 0.8453 0.8406 0.8359 0.8311 0.8263 0.8215 0.8166 0.8118 0.8069 0.8021 0.7972 0.7924 0.7875 0.7827 0.7778 0.7730 0.7682 0.7634 0.7587 0.7540 0.7494 0.7449 0.7404 0.7361 0.7318 0.7276 0.7235 0.7196 0.7158 0.7121 0.7085 0.7051 0.7018 0.6986 0.6955 0.6926 0.6898 0.6871 0.6845 0.6821 0.6798 0.6776 0.6755 0.6736 0.6717 0.6699 0.6682 0.6666 0.6651 0.6637 0.6624 0.6611 0.6599 0.6588 0.6577 0.6568 0.6558 0.6550 0.6542 0.6535 0.6528 0.6522 0.6517 0.6512 0.6507 0.6503 0.6500 0.6496 0.6493 0.6491 0.6489 0.6487 0.6486];
Q = interp1(lambda, x, 380:1:780, 'pchip');
```
其中,`interp1` 函数用于插值计算,在 380 - 780 nm 波长范围内插值得到标准观察者数据。`pchip` 表示使用三次样条插值方法。
错误使用 () 查询坐标输入数组的大小必须相同。 出错 interp2 (第 156 行) Vq = F(Xq,Yq); 出错 bicubic (第 12 行) R = interp2(img(:,:,1), xi, yi, 'linear');
这个错误通常是因为插值网格的大小不正确导致的。interp2函数的第一个和第二个输入参数应该是原始数据的X和Y坐标向量,第三个输入参数是原始数据的值矩阵。第四个和第五个输入参数是插值网格的X和Y坐标向量,如果这两个向量的大小与原始数据的大小不匹配,就会出现上述错误。
在你的问题中,出现了“查询坐标输入数组的大小必须相同”的错误,因此你需要检查插值网格的大小是否与原始数据的大小匹配。你可以使用size函数来检查两个矩阵的大小,例如:
```matlab
size(img(:,:,1)) % 显示R通道的大小
size(xi) % 显示插值网格的X坐标向量的大小
size(yi) % 显示插值网格的Y坐标向量的大小
```
确保插值网格的大小与原始数据的大小匹配后,再次运行代码,应该就不会出现这个错误了。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和详细的错误信息,以便我更好地帮助你解决问题。
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