matlab数据拟合

在MATLAB中，可以使用多项式拟合和指定函数拟合来进行数据拟合。

多项式拟合使用polyfit函数，该函数返回降幂排列的多项式系数P。其中，X和Y是拟合的数据横纵坐标值，N是拟合的最高次幂。可以使用polyval函数计算多项式函数的值。

指定函数拟合使用fittype和fit函数。首先，使用fittype函数定义自定义函数，其中'independent'指定自变量名，'coefficients'指定待定参数。然后，使用fit函数根据自定义拟合函数来拟合数据x和y。

下面是MATLAB代码示例：

多项式拟合：

clc; clear all; close all;
\[data,name\]=xlsread('1.xlsx');
x=data(1,:);
y=data(2,:);
P=polyfit(x,y,3); % 最高次幂为3
X=1:0.1:9;
Y=polyval(P,X);
plot(X,Y,x,y,'r*')

指定函数拟合：

clc; clear all; close all;
\[data,name\]=xlsread('1.xlsx');
x=data(1,:);
y=data(2,:);
% 自定义函数
syms t % 定义符号变量
f= fittype('a*cos(b*t)*exp(c*t)','independent','t','coefficients',{'a','b','c'});
% 计算拟合函数
Y=fit(x',y',f); % 注意x,y都是列向量的形式
xi=0:0.1:20;
yi=Y(xi);
plot(x,y,'r*',xi,yi,'b-')

希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [（一）MATLAB数学建模——数据拟合](https://blog.csdn.net/number_is_last/article/details/127582762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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