streamlit 用matplotlib画动图

Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的Python。它可以帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，而无需编写大量的代码。而Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。

要在Streamlit中使用Matplotlib来画动图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Streamlit和Matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install streamlit matplotlib

2. 创建一个Python脚本，并导入所需的库：

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

3. 在Streamlit应用程序中添加代码来生成动图。下面是一个简单的示例，展示了如何使用Matplotlib和Streamlit来绘制一个简单的动图：

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个空的图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个空的线条对象
line, = ax.plot(x, y)

# 设置图表标题
ax.set_title('动态图示例')

# 定义更新函数
def update_plot(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))  # 更新线条的y坐标数据
    return line,

# 使用Streamlit的st模块来显示图表
st.pyplot(fig)

# 使用Streamlit的st模块来更新图表
for i in range(100):
    update_plot(i)
    st.pyplot(fig)

4. 运行Streamlit应用程序：

streamlit run your_script.py

这样，你就可以在浏览器中看到一个动态的图表了。