python opencv.imshow 指定显示框大小

在Python OpenCV库中，`imshow()` 函数用于将图像显示在一个窗口上。如果你想要指定显示的图片框大小，通常你需要创建一个新的窗口并传递一个元组给 `cv2.namedWindow()` 函数，然后使用 `cv2.resize()` 来调整图像尺寸再显示。

下面是一个例子：

import cv2

# 假设img是你要显示的图像
img = ... # 获得图像数据

# 定义窗口名称和大小
window_name = "Custom Image Size"
window_size = (800, 600)  # 高x宽，单位为像素

# 创建窗口，并设置大小
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resize(window_name, window_size)

# 显示图像
cv2.imshow(window_name, img)

# 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先定义了窗口名和自定义的尺寸，然后通过窗口名称修改其大小，最后使用这个尺寸显示图像。当你按下键盘上的任意键时，窗口会自动关闭。

相关问题

python opencv cv2.imshow显示图片大小设置

在使用cv2.imshow()函数显示图片时，可以通过resize()函数调整图片大小，具体代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调整图片大小为800x600
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示调整后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在resize()函数中，第一个参数为要调整大小的图片，第二个参数为目标大小。其中，目标大小为一个元组，包含了调整后图片的宽度和高度。在上面的代码中，调整后的图片大小为800x600。

cv2.imshow不能显示但是plt.imshow可以显示

这个问题可能是因为您使用的是Jupyter notebook或者其他类似的交互式环境。cv2.imshow在这些环境下可能会遇到一些问题，因为它需要一个单独的窗口来显示图像。您可以尝试将您的代码复制到一个Python脚本中，然后在终端中运行它，这样cv2.imshow应该可以正常工作。如果您仍然想在Jupyter notebook中显示图像，可以尝试使用matplotlib库的imshow函数来代替cv2.imshow。这是因为plt.imshow可以在notebook中创建一个图形输出，而不需要单独的窗口。您可以使用以下代码来显示您的图像：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('your_image.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

这里的cv2.cvtColor是用来转换图像的颜色空间，因为OpenCV默认使用BGR颜色空间，而matplotlib使用RGB颜色空间。