python opencv.imshow 指定显示框大小

在Python OpenCV库中，`imshow()` 函数用于将图像显示在一个窗口上。如果你想要指定显示的图片框大小，通常你需要创建一个新的窗口并传递一个元组给 `cv2.namedWindow()` 函数，然后使用 `cv2.resize()` 来调整图像尺寸再显示。

下面是一个例子：

import cv2

# 假设img是你要显示的图像
img = ... # 获得图像数据

# 定义窗口名称和大小
window_name = "Custom Image Size"
window_size = (800, 600)  # 高x宽，单位为像素

# 创建窗口，并设置大小
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resize(window_name, window_size)

# 显示图像
cv2.imshow(window_name, img)

# 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先定义了窗口名和自定义的尺寸，然后通过窗口名称修改其大小，最后使用这个尺寸显示图像。当你按下键盘上的任意键时，窗口会自动关闭。

相关问题

python opencv cv2.imshow显示图片大小设置

在使用cv2.imshow()函数显示图片时，可以通过resize()函数调整图片大小，具体代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调整图片大小为800x600
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示调整后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在resize()函数中，第一个参数为要调整大小的图片，第二个参数为目标大小。其中，目标大小为一个元组，包含了调整后图片的宽度和高度。在上面的代码中，调整后的图片大小为800x600。

python mmcv.imshow_bboxes 可视化图像尺寸缩小显示

`mmcv.imshow_bboxes` 是 Milvus-MMCV（MMDetection的可视化工具包）中的一个函数，它用于在 OpenCV 的窗口中显示包含边界框的图像，而 `imshow_bboxes` 这个方法主要用于调试和查看检测结果。当你想要在处理高分辨率图片时，如果直接显示可能会导致图像过大影响查看，这时你可以通过设置一些参数来调整图像尺寸。

例如，在调用 `imshow_bboxes` 函数时，可以传入缩放比例 `scale` 或者指定输出图像的最大宽度 `max_width` 参数，比如：

import mmcv
# 假设 img 是你要可视化的图像，bboxes 是对应的边界框信息
img = mmcv.imread('image.jpg')
bboxes = ... # 你的边界框数据

# 显示图像并缩放
mmcv.imshow_bboxes(img, bboxes, scale=0.5)  # 缩小一半
# 或者设定最大宽度
mmcv.imshow_bboxes(img, bboxes, max_width=800)  # 输出最大宽度为800像素

# 等待用户按键退出
cv2.waitKey(0)