在华为机试中，如何高效地处理字符串拆分和填充，以及如何计算n阶方阵中所有元素的总和？请结合《华为OD机试真题详解与代码示例》给出最优解。

华为机试中的字符串拆分和填充问题要求考生能够灵活运用字符串处理技术，而矩阵计算则需要掌握数组和循环结构的应用。对于第一个问题，即字符串的拆分和填充，可以通过编写一个循环，使用`input()`函数读取多行字符串输入，然后对于每一行，根据其长度是否达到8个字符，使用`str.ljust()`或`str.zfill()`方法进行适当的填充。具体到实现，可以使用以下示例代码：

参考资源链接：[华为OD机试真题详解与代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/7qr629uams?spm=1055.2569.3001.10343)

def split_and_fill(input_string):
    # 将输入字符串按行分割
    lines = input_string.strip().split('\n')
    for line in lines:
        # 按8个字符长度进行拆分，并填充空格到8位
        print(line.ljust(8))

# 读取输入并处理
input_str = input()
split_and_fill(input_str)

对于第二个问题，即n阶方阵元素总和的计算，需要首先确认输入格式，然后将输入存储为二维数组，之后通过嵌套循环遍历数组中的每个元素进行求和。这里需要注意的是，输入的数据可能包含多个测试用例，因此需要在外层设置循环来处理每个用例。示例代码如下：

def sum_of_matrix(matrix_data):
    total_sum = 0
    # 外层循环处理多个测试用例
    for line in matrix_data:
        # 将输入字符串拆分为行，再将每行拆分为数字，并累加
        row_sum = sum([int(num) for num in line.split()])
        total_sum += row_sum
    return total_sum

# 读取输入并处理
matrix_data = [input() for _ in range(1000)]
print(sum_of_matrix(matrix_data))

需要注意的是，上述代码示例并非最优解，因为输入函数`input()`在多用例情况下会增加额外的处理时间。为了提高效率，可以考虑一次读取所有输入，然后进行处理。同时，对于大范围的数据处理，算法优化也是必不可少的，例如使用并行计算、空间换时间等策略。在实际编程中，应当关注代码的效率和可读性，以达到最优解。

备考者在掌握基础技巧后，应当通过《华为OD机试真题详解与代码示例》这本书进一步学习更深层次的解题方法，从而在考试中脱颖而出。此外，对算法和数据结构的深入理解也是关键，它能帮助你在面对复杂问题时，能够更快地找到解决方案。学习完这些问题之后，你可以通过微信联系博主获取更多建议和帮助，以便全面提高你的编程能力。

参考资源链接：[华为OD机试真题详解与代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/7qr629uams?spm=1055.2569.3001.10343)