AttributeError: module 'dgl.dataloading' has no attribute 'NodeDataLoader'

根据您提供的引用内容，当出现"AttributeError: module 'dgl.dataloading' has no attribute 'NodeDataLoader'"错误时，这是因为在dgl.dataloading模块中没有名为"NodeDataLoader"的属性。这可能是因为您使用的DGL版本不支持NodeDataLoader，或者您有其他版本或依赖项的冲突。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个方法：

1. 检查DGL版本：确保您使用的DGL版本与您在代码中引用的版本相匹配。您可以通过输入以下命令来检查DGL版本：

import dgl
print(dgl.__version__)

如果您的版本较旧，可以尝试更新到最新版本。

2. 检查文档：请查看DGL的官方文档，以了解最新版本中是否还存在NodeDataLoader的功能。如果不再支持，您可以尝试使用其他替代方法来加载和处理数据。

3. 解决依赖冲突：如果您使用了其他依赖项，可能存在与DGL不兼容的情况。您可以尝试更新、降级或删除冲突的依赖项，以解决冲突问题。

总结起来，要解决"AttributeError: module 'dgl.dataloading' has no attribute 'NodeDataLoader'"错误，您可以检查DGL版本、查阅文档以确定是否支持NodeDataLoader功能，并解决可能存在的依赖冲突。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [图神经网络GNN-使用PyG踩坑：Cora数据集加载失败](https://blog.csdn.net/qq_43760191/article/details/121912512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [如何解决类似 module ‘torch.utils.data.dataloader‘ has no attribute ‘Dataloader‘ 这一类问题](https://blog.csdn.net/qq_42119367/article/details/109766463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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