AttributeError: module 'dgl.graph_index' has no attribute 'from_bytes'

抱歉，这是因为DGL的版本更新导致的。在最新的DGL版本中，`dgl.graph_index`模块已经被弃用，现在可以使用`dgl.data.utils`模块中的`load_graphs()`函数来加载序列化的图形文件。

以下是一个加载二进制文件的示例代码：

import dgl
import numpy as np
from dgl.data.utils import load_graphs

# 从文件中读取二进制图形数据
graph_data = 'graph.bin'
graphs, _ = load_graphs(graph_data)

# 打印图形信息
for g in graphs:
    print('Number of nodes:', g.number_of_nodes())
    print('Number of edges:', g.number_of_edges())

在这个示例中，我们使用`dgl.data.utils.load_graphs()`函数来加载序列化的图形文件。该函数返回一个包含所有图形的列表以及其他元数据的元组。我们可以使用`number_of_nodes()`和`number_of_edges()`函数来打印每个图形的节点和边数。

注意，这个示例只是一个简单的演示，实际使用中你可能需要根据你的二进制文件的格式来进行调整。

相关问题

File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 41, in loss_function recon_loss = dgl.losses.binary_cross_entropy(output, adj) # 重构误差 报错：AttributeError: module 'dgl' has no attribute 'losses'

根据错误提示，`dgl`模块中似乎没有名为`losses`的属性，因此无法使用`dgl.losses.binary_cross_entropy`方法。

如果您想使用DGL提供的二元交叉熵损失函数，可以使用`torch.nn.BCEWithLogitsLoss`类，该类已经包含在PyTorch中。

下面是一个使用`torch.nn.BCEWithLogitsLoss`类计算二元交叉熵损失的示例代码：

import torch
import dgl
import numpy as np

with open('graph.bin', 'rb') as f:
    graph_data = np.load(f, allow_pickle=True)

graph = dgl.graph((graph_data['edge_index'][0], graph_data['edge_index'][1]))
adj = (graph_data['adjacency_matrix'] != 0).astype(np.float32)

model = MyModel()
output = model(graph)

criterion = torch.nn.BCEWithLogitsLoss()
recon_loss = criterion(output.view(-1), torch.from_numpy(adj).view(-1))

在上述示例代码中，我们使用`torch.nn.BCEWithLogitsLoss`类计算二元交叉熵损失，并将输出`output`和邻接矩阵`adj`转换为一维向量进行计算。

需要注意的是，如果您的DGL版本较老，可能没有提供`dgl.losses`模块。如果需要使用DGL提供的损失函数，可以尝试升级DGL到最新版本。

D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py:92: DGLWarning: Recommend creating graphs by `dgl.graph(data)` instead of `dgl.DGLGraph(data)`. dgl_warning( Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphShow.py", line 35, in <module> g.add_edge(src, dst) AttributeError: 'DGLGraph' object has no attribute 'add_edge'

这个错误提示显示你使用了 `add_edge` 方法，但是 `DGLGraph` 对象并没有这个方法。可能是因为你的 DGL 版本更新了，在新版本中这个方法被移除了。建议使用 `add_edges` 方法来添加边。比如：

g.add_edges(src, dst)

另外，如果你要创建一个新的图，也可以使用 `dgl.graph` 函数来创建，它比 `DGLGraph(data)` 更为推荐。比如：

g = dgl.graph((src, dst))