nvcc -v和nvidia-smi pytorch

根据引用[1]中的解释，nvcc -V显示的是runtime API的版本，而nvidia-smi显示的是driver API的版本。通常情况下，当使用Nvidia显卡驱动版本高于Cuda版本的最低要求时，两个版本可能会不一致。然而，根据引用[1]中的观察，实际上我们在日常使用Cuda时，发现nvcc -V显示的cuda版本和实际使用的runtime API版本是一致的，即以nvcc -V中的cuda版本为准。

根据引用[2]的结论，通过类似"conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch"这样的指令安装的CUDA已经捆绑了cudnn，因此不需要单独安装cudnn。

如果你想查看PyTorch中的CUDA和cudnn版本，你可以使用以下代码：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

这段代码将打印出PyTorch的版本、CUDA的版本以及cudnn的版本。

相关问题

nvidia-smi 和 nvcc --version cuda版本不一致

如果你的`nvidia-smi`和`nvcc --version`显示的CUDA版本不一致，可能是因为你安装了多个CUDA版本，或者没有正确配置环境变量。在这种情况下，可以尝试以下几个方法来解决问题：

1. 确认环境变量配置正确：在终端输入以下命令，查看CUDA安装路径和版本是否正确：

   echo $CUDA_HOME
   nvcc --version

如果路径和版本不正确，可以在`.bashrc`或`.bash_profile`文件中配置环境变量。例如：

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4
   export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

配置完成后，使用`source`命令使其生效。

2. 确认安装的CUDA版本和PyTorch支持的CUDA版本一致。可以在PyTorch官方网站上查找相应的torch版本与CUDA版本的对应关系，然后安装对应版本的torch。

3. 如果你安装了多个CUDA版本，可以尝试使用`update-alternatives`命令选择默认的CUDA版本。具体使用方法可以参考[官方文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions)。

4. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑重新安装CUDA和相关驱动。

nvidia-smi无法显示显卡

根据引用\[1\]，nvidia-smi报错"couldn't communicate with the NVIDIA driver"，这可能是由于未正确安装或运行最新的NVIDIA驱动程序导致的。您可以尝试确保您已经安装了最新的NVIDIA驱动程序，并且正在运行。

根据引用\[2\]，建议使用nvidia-driver-525而不是nvidia-driver-525-open。如果您使用了nvidia-driver-525-open，nvidia-smi可能会报错"No devices were found"，这意味着没有找到可用的设备。

根据引用\[3\]，您可以在社区中寻找解决方法。有人提到驱动版本的问题，但是他们的nvcc -V命令正常，但nvidia-smi一直报错"Command 'nvidia-smi' not found"。您可以尝试按照评论区提供的方法来解决这个问题。

综上所述，要解决nvidia-smi无法显示显卡的问题，您可以尝试以下步骤：
1. 确保您已经安装了最新的NVIDIA驱动程序，并且正在运行。
2. 如果您使用了nvidia-driver-525-open，请尝试使用nvidia-driver-525。
3. 如果问题仍然存在，您可以在社区中寻找其他解决方法，可能会有人提供适用于您的情况的解决方案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【pytorch】Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch 配置教程 | nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed](https://blog.csdn.net/qq_39441603/article/details/130164991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [WSL2报错：nvidia-smi Command ‘nvidia-smi‘ not found, but can be installed with:](https://blog.csdn.net/whu_wmx/article/details/130268912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]