matlab inverse

Matlab中的`inv()`函数用于计算矩阵的逆，即如果有一个方阵A，那么`inv(A)`会返回矩阵A的逆矩阵A^-1，当A可逆时，乘以A的逆就等于单位矩阵I。在数值计算中，`inv()`函数使用了高斯-约旦消元法或其他数值方法来求解。

使用`inv()`的基本语法如下：

A_inv = inv(A)

其中`A`是要求逆的矩阵，`A_inv`是得到的结果。

相关问题

matlab inverse函数

以下是一个使用Matlab的inverse函数的例子：

% 主函数：main.m
% 测试
A = [1 -2 3; 2 3 4; 3 5 7];
b = [-10; 5; 7];

% 调用内置函数
x1 = A\b;

% 调用自定义函数
x = inverse(A, b);

% 输出结果
disp("内置函数结果：");
disp(x1);
disp("自定义函数结果：");
disp(x);

% 函数：inverse.m
% 求可逆矩阵（AX=b）
% 高斯约当法
function x = inverse(A, b)
    row = size(A, 1);
    
    % C用于存储A的逆矩阵
    C = eye(row);
    A = [A C];
    row_add = size(A, 2);
    
    for i = 1:row
        % 求单列最大元素的行号
        [col_max, nmax] = max(abs(A(i:row, i)));
        
        % 交换最大元素那一行和第i行
        temp = A(i, :);
        A(i, :) = A(nmax + i - 1, :);
        A(nmax + i - 1, :) = temp;
        
        for j = 1:row
            if(j ~= i)
                A(j, :) = A(j, :) - A(j, i) * A(i, :);
            end
        end
    end
    
    % AX=b方程的解
    x = A(:, row + 1:row_add) * b;
    
    % A的逆矩阵
    C = A(:, row + 1:row_add);
end

matlab inverse图像

在MATLAB中，"inverse"通常是指图像的逆变换或反演，这可以指两个不同的过程：

1. **图像反色（Invert Image）**：这个功能会改变图像的颜色属性，使得原图中的黑色变为白色，白色变为黑色，而其他颜色等级则相应地反转。你可以使用`imwrite`和`imread`配合`~`操作符来进行简单的图像反色，例如：

   img = imread('your_image.jpg');  % 读取图像
   inv_img = ~img;  % 反相操作
   imwrite(inv_img, 'inverted_image.jpg');  % 写入新的文件

2. **傅里叶变换的逆变换（Inverse Fourier Transform）**：如果你提到的是频域图像的逆转换，比如使用`fft2`或`ifft2`函数计算的傅立叶变换结果，那么你需要使用`ifft2`来返回空间域的图像：

   f = fft2(img);  % 计算傅立叶变换
   inv_f = ifft2(f);  % 逆傅立叶变换回图像