row_number() 与dense_rank()的区别

row_number() 和 dense_rank() 都是窗口函数，可以用于对查询结果进行排序和分组，但它们的功能有所不同。

1. row_number() 函数会为每一行分配一个唯一的排名值，排名值的计算是基于排序的结果。如果有两行数据的排序值相同，那么这两行数据的排名值也相同，而且排名值之间不会有空缺。例如，如果有一个查询结果集合包含 10 行数据，那么 row_number() 函数将会从 1 到 10 为每一行分配不同的排名值。

2. dense_rank() 函数也会为每一行分配一个排名值，但如果有多行数据排序值相同，dense_rank() 函数会将这些行视为同一个排名值，不会有空缺。例如，如果有一个查询结果集合包含 10 行数据，其中有两行数据的排序值相同，那么 dense_rank() 函数将会从 1 到 9 为这 10 行数据分配排名值，其中排名值为 1 的有两行数据。

总的来说，两个函数的主要区别在于，row_number() 函数会为每一行分配唯一的排名值，而 dense_rank() 函数会将多个排序值相同的行视为同一个排名值。

相关问题

row_number 与dense_rank

row_number和dense_rank是在SQL中用于排序和标识行的函数。

row_number()函数用于为结果集中的每一行分配一个唯一的数字。它按照指定的排序顺序（通常是ORDER BY子句）为每一行分配一个连续的整数值。如果在ORDER BY子句中使用了PARTITION BY子句，则row_number()函数将为每个分区内的行分配唯一的数字。

示例：
SELECT col1, col2, ..., row_number() OVER (ORDER BY col1) as rn
FROM table;

dense_rank()函数也类似于row_number()，但有一些区别。dense_rank()函数为结果集中的每一行分配一个整数值，这个整数值在相同的排序条件下是连续的，不会有间隔。如果有多个行具有相同的排序值，则dense_rank()函数将为这些行分配相同的排名。

示例：
SELECT col1, col2, ..., dense_rank() OVER (ORDER BY col1) as dr
FROM table;

总结来说，row_number()函数为每一行分配唯一的连续数字，而dense_rank()函数为每一行分配一个连续的排名，相同排序值的行将具有相同的排名。

clickhouse实现rank,row_number,dense_rank

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，支持SQL查询和数据分析。它提供了一些内置函数来实现rank、row_number和dense_rank等开窗函数。

1. rank函数：rank函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名相同，下一个排名将被跳过。rank函数的语法如下：

   RANK() OVER (ORDER BY column_name [ASC|DESC])

2. row_number函数：row_number函数用于为每个行分配唯一的数字，不考虑重复值。row_number函数的语法如下：

   ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name [ASC|DESC])

3. dense_rank函数：dense_rank函数用于计算每个行的排名，如果有相同的值，则排名相同，下一个排名将不会被跳过。dense_rank函数的语法如下：

   DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name [ASC|DESC])

需要注意的是，以上函数都需要使用OVER子句来指定排序方式。