pandas concat

pandas提供了concat函数，可以将多个数据框（DataFrame）或者Series按照行或列连接起来。

concat的常用参数：

- objs：需要连接的数据框或Series
- axis：指定连接的轴，0为行，1为列
- join：指定连接方式，inner为交集，outer为并集
- ignore_index：是否忽略原数据框的索引

示例代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 行连接
df_concat_row = pd.concat([df1, df2, df3])
print(df_concat_row)

# 列连接
df_concat_col = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
print(df_concat_col)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  4   7
1  5   8
2  6   9
0  7  10
1  8  11
2  9  12

   A  B  A  B  A   B
0  1  4  4  7  7  10
1  2  5  5  8  8  11
2  3  6  6  9  9  12