基于springboot＋vue的学生毕业去向管理系统的算法描述

由于没有具体的需求和数据结构，我将从一个通用的角度来描述这个系统的算法。

1. 学生信息管理算法
使用哈希表或者树状结构来存储学生的基本信息，如姓名、学号、性别、班级、专业等。在增加、删除、修改和查询学生信息时，可以通过哈希表或者树状结构的优势来实现快速的操作。

2. 毕业去向推荐算法
根据学生的基本信息、成绩、实习经历等综合评价指标，使用机器学习算法进行分析和推荐。可以使用决策树、神经网络、支持向量机等算法来建立模型，通过训练数据集来得出毕业去向的推荐结果。

3. 数据可视化算法
使用图表、地图等可视化技术，将学生的毕业去向结果进行可视化展示。可以使用D3.js、Echarts等前端可视化库来实现。

4. 数据分析算法
使用数据挖掘、统计分析等算法，对学生毕业去向数据进行分析，得出结论和趋势，为学生毕业去向管理提供参考和决策支持。可以使用Python的pandas、numpy等库进行数据分析和处理。

综上，以上这些算法都可以通过Java语言进行实现，结合Spring Boot和Vue等框架，构建一个高效、易用的学生毕业去向管理系统。