使用 Neon Intrinsics 函数改写彩色图转灰度图

好的，我会尝试回答您的问题。使用 Neon Intrinsics 函数可以加速彩色图像转换为灰度图像的过程。下面是一个使用 Neon Intrinsics 函数进行彩色图像转灰度图像的示例代码：

void neon_convert_rgb_to_gray(unsigned char* rgb, unsigned char* gray, int width, int height)
{
    const float r_coeff = 0.2126f;
    const float g_coeff = 0.7152f;
    const float b_coeff = 0.0722f;

    uint8x8_t rcoeff = vdup_n_u8((unsigned char)(r_coeff * 255));
    uint8x8_t gcoeff = vdup_n_u8((unsigned char)(g_coeff * 255));
    uint8x8_t bcoeff = vdup_n_u8((unsigned char)(b_coeff * 255));

    for (int i = 0; i < width * height; i += 8)
    {
        uint8x8x3_t rgb_pixels = vld3_u8(rgb + i * 3);

        uint16x8_t r = vmull_u8(rgb_pixels.val[0], rcoeff );
        uint16x8_t g = vmull_u8(rgb_pixels.val[1], gcoeff );
        uint16x8_t b = vmull_u8(rgb_pixels.val[2], bcoeff );
        uint16x8_t gray_pixels = vrshrq_n_u16(vaddq_u16(vaddq_u16(r, g), b), 8);

        vst1_u8(gray + i, vqmovn_u16(gray_pixels));
    }
}

这个函数采用了 Neon Intrinsics 函数，它将 RGB 图像中的红色、绿色和蓝色通道转换为灰度值，并将结果存储在一个灰度图像数组中。使用 Neon Intrinsics 函数可以显著提高转换速度。