使用 Neon Intrinsics 函数改写彩色图转灰度图
时间: 2024-05-07 11:16:47 浏览: 15
好的,我会尝试回答您的问题。使用 Neon Intrinsics 函数可以加速彩色图像转换为灰度图像的过程。下面是一个使用 Neon Intrinsics 函数进行彩色图像转灰度图像的示例代码:
```
void neon_convert_rgb_to_gray(unsigned char* rgb, unsigned char* gray, int width, int height)
{
const float r_coeff = 0.2126f;
const float g_coeff = 0.7152f;
const float b_coeff = 0.0722f;
uint8x8_t rcoeff = vdup_n_u8((unsigned char)(r_coeff * 255));
uint8x8_t gcoeff = vdup_n_u8((unsigned char)(g_coeff * 255));
uint8x8_t bcoeff = vdup_n_u8((unsigned char)(b_coeff * 255));
for (int i = 0; i < width * height; i += 8)
{
uint8x8x3_t rgb_pixels = vld3_u8(rgb + i * 3);
uint16x8_t r = vmull_u8(rgb_pixels.val[0], rcoeff );
uint16x8_t g = vmull_u8(rgb_pixels.val[1], gcoeff );
uint16x8_t b = vmull_u8(rgb_pixels.val[2], bcoeff );
uint16x8_t gray_pixels = vrshrq_n_u16(vaddq_u16(vaddq_u16(r, g), b), 8);
vst1_u8(gray + i, vqmovn_u16(gray_pixels));
}
}
```
这个函数采用了 Neon Intrinsics 函数,它将 RGB 图像中的红色、绿色和蓝色通道转换为灰度值,并将结果存储在一个灰度图像数组中。使用 Neon Intrinsics 函数可以显著提高转换速度。