pandas转numpy

可以使用pandas.DataFrame.values方法将pandas数据框转换为numpy数组。例如，如果df是一个pandas数据框，可以使用以下代码将其转换为numpy数组：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
arr = df.values

这将创建一个2维numpy数组，其中每一行对应于pandas数据框中的一行，每一列对应于pandas数据框中的一列。

相关问题

查看pandas、numpy版本

要查看pandas和numpy的版本，你可以在Python中运行以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

print("Pandas version:", pd.__version__)
print("NumPy version:", np.__version__)

这段代码会导入pandas和numpy库，并打印它们的版本号。你可以将这段代码复制粘贴到Python控制台或者Jupyter notebook中运行。

python将pandas转换为numpy

要将 Pandas 转换为 Numpy，可以使用 Pandas 库中的 .to_numpy() 方法。该方法将 Pandas 数据结构转换为 Numpy 数组。

例如，如果你有一个 Pandas 的 DataFrame，可以使用以下代码将其转换为 Numpy 数组：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
array = df.to_numpy()

在这个例子中，DataFrame "df" 中包含两列 "A" 和 "B"，分别包含值 1、2、3 和 4、5、6。通过调用 ".to_numpy()" 方法，将 "df" 转换为 Numpy 数组 "array"。