pandas和numpy有什么区别

Pandas 和 NumPy 都是 Python 中常用的数据处理库，它们有以下区别：

1. 数据类型：NumPy 主要处理数值数组，而 Pandas 主要处理表格数据（如 Excel 表格），Pandas 提供了更丰富的数据类型，如 Series、DataFrame 等。

2. 数据结构：NumPy 主要使用 ndarray（N-dimensional array，多维数组）存储数据，而 Pandas 使用的是 DataFrame（二维表格，可以看作是由多个 Series 组成）。

3. 功能：NumPy 是一个数学库，提供了各种数值计算和线性代数运算的函数，而 Pandas 是一个数据处理库，提供了数据清洗、数据筛选、数据分组、数据聚合等功能。

4. 索引方式：NumPy 的索引方式类似于 Python 的列表，通过整数下标进行索引，而 Pandas 的索引方式更加灵活，可以使用整数下标、标签、布尔型数组等进行索引。

总的来说，Pandas 更适合处理表格型数据，而 NumPy 更适合进行数值计算和科学计算。但是这两个库可以很好地配合使用，Pandas 也可以直接调用 NumPy 的函数。