matlab中函数或变量 'window_size' 无法识别

这个问题可能是因为 Matlab 找不到名为 'window_size' 的函数或变量。请确保您在代码中正确定义了 'window_size' 变量或函数，并且它在当前的工作区中可见。您可以尝试在命令窗口中输入 'window_size'，以查看是否存在该变量或函数。如果不存在，您需要定义它或添加其定义的路径。

相关问题

matlab中matlab内置函数pwelch

MATLAB中的内置函数pwelch用于对信号进行谱估计。它是基于Welch平均周期法的一种实现方式。这个函数可以根据输入信号的样本数据来计算信号的功率谱密度估计结果。功率谱密度表示了信号在不同频率上的能量分布情况，可以用来分析信号的频谱特性。

pwelch函数有多个参数，其中包括输入信号x、段长度（window length）、重叠长度（overlap length）、窗函数（window function）、采样频率（sampling frequency）等。通过调整这些参数，可以调整估计结果的精度和分辨率。

例如，可以使用pwelch函数计算一个包含噪声的200Hz余弦信号的功率谱密度估计结果。在这个例子中，通过设置合适的参数，包括段长度、重叠长度和采样频率，可以得到所需的结果。

具体的代码示例如下：
randn('state',0);
Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:0.3;
x = cos(2*pi*t*200) + randn(size(t)); % 200Hz cosine plus noise
[pxx,f] = pwelch(x,33,32,[],Fs,'twosided');

在这个示例中，首先使用randn函数生成随机噪声，然后生成包含200Hz余弦信号和噪声的样本数据。接下来，使用pwelch函数对信号进行功率谱密度估计，其中设置段长度为33，重叠长度为32，窗函数为空（使用默认的汉宁窗），采样频率为Fs。

最后，pwelch函数返回了功率谱密度估计结果pxx和对应的频率向量f。通过分析pxx和f，可以得到信号在不同频率上的能量分布情况。

需要注意的是，如果需要指定采样频率fs，可以作为pwelch函数的第五个输入变量。同时，可以根据实际需求调整其他参数的值，以获得更准确的谱估计结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【MATLAB信号处理】pwelch函数功率谱密度分析](https://blog.csdn.net/qq_40579970/article/details/124943342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab中pwelch函数用法总结](https://blog.csdn.net/chenmi123321/article/details/108982391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

MATLAB中stft变量未定义

"stft"是一个函数，而不是一个变量。在使用stft函数之前，您需要先加载与该函数相关的MATLAB工具箱或添加相应的路径。例如，如果您要使用Signal Processing Toolbox中的stft函数，可以使用以下命令加载该工具箱：

>> addpath(genpath('toolbox_path/signal'))

其中，toolbox_path是Signal Processing Toolbox的安装路径。

如果您已经加载了Signal Processing Toolbox，但仍然遇到“未定义变量stft”的问题，请确保您正确地调用了该函数，例如：

[S, F, T] = stft(x, window, noverlap, nfft, fs);

其中，x是输入信号，window是窗函数，noverlap是重叠长度，nfft是FFT长度，fs是采样率。