用sql语句统计各学校的考生数量，并按考生数从高到低排序。

好的，假设您已经有了包含考生信息的数据表，其中包括学校名称和考生数量两列，分别为"school"和"num"，那么可以使用以下SQL语句进行统计并排序：

SELECT school, COUNT(*) AS num
FROM 考生信息表
GROUP BY school
ORDER BY num DESC;

其中，COUNT(*)函数用于统计每个学校的考生数量，GROUP BY子句用于按学校名称进行分组，ORDER BY子句用于按考生数量从高到低排序。您可以将"考生信息表"替换为您的实际数据表名称。

相关问题

使用T-SQL语句完成以下功能： 1.请用T-SQL语句往表STUDENT中插入数据（8106，考生本人姓名，考生本人性别，102，考生本人生源地，考生本人出生年月）。（3分） 2.将CLASS表中专业名“信息管理”改为“计算机信息管理”。（3分） 3.查询来自福建的学生的学号，姓名和性别。（3分） 4.查询出学生性别为男的学生姓名。（3分） 5.用模糊查询出姓李的女生记录。（3分） 6.在查询语句中使用聚合函数计算出所有学生总数,并为该列取别名为学生人数。（3分） 7.查询所有班级的信息，并用班级号进行降序排序。（3分） 8.查找出学号在8101到8104的学生姓名、专业名。（3分） 9.查询出“软件工程”系里所有的班级的班号，专业名。（3分） 10.删除学生表未填写籍贯信息的同学的记录。

1.INSERT INTO STUDENT VALUES(8106,'考生本人姓名','考生本人性别',102,'考生本人生源地','考生本人出生年月');
2.UPDATE CLASS SET 专业名='计算机信息管理' WHERE 专业名='信息管理';
3.SELECT 学号,姓名,性别 FROM STUDENT WHERE 考生本人生源地='福建';
4.SELECT 姓名 FROM STUDENT WHERE 考生本人性别='男';
5.SELECT * FROM STUDENT WHERE 姓名 LIKE '李%' AND 考生本人性别='女';
6.SELECT COUNT(*) AS 学生人数 FROM STUDENT;
7.SELECT * FROM CLASS ORDER BY 班级号 DESC;
8.SELECT 学号,姓名,专业名 FROM STUDENT WHERE 学号 BETWEEN 8101 AND 8104;
9.SELECT 班号,专业名 FROM CLASS WHERE 专业名='软件工程';
10.DELETE FROM STUDENT WHERE 籍贯 IS NULL;

10.如下图所示，现有一个考生基本信息表（表中数据记录几十万条，且在不断更新中），请根据表中的字段信息自行设计脚本test10.sh结合自己掌握的编程知识实现对数据的监测，统计分析，个性化展示等功能。（功能越全越好，性能越高越好）

由于没有提供具体的考生基本信息表结构和数据，这里我只能提供一些基本的思路和可能用到的技术。具体实现需要根据实际情况进行设计和开发。

1. 数据库设计

考虑到数据量可能很大，可以使用关系型数据库来存储考生基本信息表。根据表中的字段信息设计相应的表结构，例如：

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `gender` varchar(10) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `address` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) NOT NULL,
  `register_date` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 数据监测

可以使用定时任务来监测数据表中的变化，例如每隔一定时间（如每小时）查询一次数据表的记录数，如果与上一次查询的记录数不同，则说明数据表中的数据发生了变化，可以发送邮件或短信通知管理员。可以使用crontab来设置定时任务，例如：

0 * * * * /path/to/check.sh

其中，`check.sh`是一个脚本文件，用于检测数据表的变化并发送通知。

3. 统计分析

可以使用SQL语句来进行统计分析，例如统计不同性别的考生人数、平均年龄、平均成绩等。可以使用GROUP BY子句对数据进行分组，例如：

SELECT gender, COUNT(*) AS count, AVG(age) AS avg_age, AVG(score) AS avg_score
FROM student
GROUP BY gender;

该语句可以统计出每种性别的考生人数、平均年龄和平均成绩。

4. 个性化展示

可以使用Web开发技术来实现个性化展示功能，例如使用PHP和MySQL开发一个Web应用程序，用于展示考生基本信息表中的数据。可以使用Bootstrap等前端框架来美化页面，使用AJAX等技术实现异步刷新数据等功能。可以根据需求设计不同的页面，例如展示所有考生信息的页面、按性别分组展示考生信息的页面等。

5. 性能优化

由于考生基本信息表可能包含大量数据，因此需要对查询和统计分析等操作进行性能优化。可以使用索引来加速查询和排序操作，例如在score字段上创建索引：

ALTER TABLE student ADD INDEX idx_score (score);

可以使用分页查询来减少数据传输和处理的负担，例如在展示所有考生信息的页面中，每次只查询一定数量的记录，并使用AJAX异步加载下一页数据。可以使用缓存来加速数据读取和处理，例如使用Memcached或Redis来缓存查询结果。可以使用分布式数据库来分担单个数据库的负担，例如使用MySQL Cluster或MongoDB Sharded Cluster等。