OD分析法matlab

OD分析法是一种常用的交通规划方法，用于确定交通网络中不同起点和终点之间的最佳路径和交通流量分配。在使用OD分析法时，可以使用Frank-wolfe算法来求解最优解。Frank-wolfe算法是一种迭代算法，用于求解凸优化问题。它的基本思想是在每次迭代中，沿着当前解和最优解之间的可行下降方向进行一维搜索，以更新当前解。在搜索过程中，需要限制步长在0到1之间，以确保搜索结果在可行域内。\[2\]

在使用Matlab实现OD分析法时，可以参考Frank-wolfe算法的原理和流程。首先，需要搜索每个OD对在网络上的可行路径。然后，使用Frank-wolfe算法构造迭代过程，其中关键函数包括计算可行下降方向和进行一维搜索。最后，可以编写主函数来调用这些关键函数，并进行迭代更新，直到达到收敛条件。\[1\]

需要注意的是，OD分析法的实现可能会面临一些问题，例如计算复杂度较高、收敛速度较慢等。在实际应用中，可以根据具体情况进行算法的改进和优化，以提高计算效率和准确性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Frank-wolfe算法多OD对matlab实现](https://blog.csdn.net/m0_37407587/article/details/77574219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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