使用kotlin解决这个题目：474. 一和零 中等 963 相关企业 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例 1： 输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3 输出：4 解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。 其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。 示例 2： 输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1 输出：2 解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。 提示： 1 <= strs.length <= 600 1 <= strs[i].length <= 100 strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 1 <= m, n <= 100

以下是使用 Kotlin 解决这个题目的示例代码：

fun findMaxForm(strs: Array<String>, m: Int, n: Int): Int {
    val dp = Array(m + 1) { IntArray(n + 1) }
    for (str in strs) {
        val zeros = str.count { it == '0' }
        val ones = str.count { it == '1' }
        for (i in m downTo zeros) {
            for (j in n downTo ones) {
                dp[i][j] = maxOf(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1)
            }
        }
    }
    return dp[m][n]
}

在上面的代码中，我们使用动态规划的思想来解决这个问题。具体来说，我们定义一个二维数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示最多有 `i` 个 0 和 `j` 个 1 的最大子集长度。对于每个字符串 `str`，我们统计其中的 0 和 1 的数量，并从 `dp[m][n]` 开始倒序更新 `dp` 数组。最终返回 `dp[m][n]` 即可。

需要注意的是，在统计字符串中 0 和 1 的数量时，我们可以使用 Kotlin 中的 `count` 函数，如上面的示例代码中的 `val zeros = str.count { it == '0' }` 和 `val ones = str.count { it == '1' }`。