vscode 查询python的所有函数与关键字

您好！可以使用VSCode自带的IntelliSense功能来查询Python的所有函数和关键字。在编写Python代码时，输入“import”或“from”关键字后，IntelliSense会自动提示可用的Python模块和函数。此外，您还可以使用快捷键“Ctrl+Shift+Space”来获取更详细的提示信息。希望这能帮到您！

相关问题

vscode编写python如何导入文件

在Visual Studio Code (VSCode) 中编写Python程序时，导入文件通常涉及到使用`import`关键字。以下是导入文件的基本步骤：

1. 打开VSCode，创建一个新的Python文件，例如 `my_script.py`。

2. 如果你想导入另一个Python模块（如内置模块`math`或自定义模块），在需要使用该模块内容的地方，添加以下行：

   import math

3. 如果你想导入模块中的特定功能或类，可以使用以下形式：
- 导入整个模块并指定别名（如果模块名很长或为了简洁）

   from math import sqrt

- 或者直接导入你需要的部分

   import math as m
   x = m.sqrt(9)

4. 如果你要导入的是当前工作目录下的其他Python文件（比如 `file.py`），你可以这样做：

   # 使用相对路径
   from . import file
   # 或者使用绝对路径
   import os.path
   my_file = __file__
   relative_path_to_file = os.path.join(os.path.dirname(my_file), 'file.py')
   import file

5. 如果你想导入所有模块内容（包括函数、类等），可以使用`*`通配符，但这可能会导致命名冲突，一般不推荐这种方式：

   from module_name import *

完成上述步骤后，就可以在你的代码中使用导入的文件或模块的内容了。

Traceback (most recent call last): File "f:/VScode/pythonfile/shengwenshibie/eval_score.py", line 54, in <module> eer, eer_threshold = compute_eer(labs, scores, positive_label=1) File "f:/VScode/pythonfile/shengwenshibie/eval_score.py", line 15, in compute_eer fpr, tpr, threshold = sklearn.metrics.roc_curve(label, pred, positive_label) TypeError: roc_curve() takes 2 positional arguments but 3 were given

这个错误提示是说 `sklearn.metrics.roc_curve()` 函数只需要两个位置参数，但是你传递了三个参数。根据你提供的代码，很可能是因为 `positive_label` 这个参数的位置不正确导致的。

你可以在调用 `sklearn.metrics.roc_curve()` 函数时，将 `positive_label` 参数放在关键字参数的位置，以避免这个错误。例如：

fpr, tpr, threshold = sklearn.metrics.roc_curve(label, pred, pos_label=positive_label)

这样，`positive_label` 参数就会被正确地识别为关键字参数，而不是位置参数，就不会出现这个错误了。