用c代码实现冒险家算法

时间: 2023-10-13 19:07:39 浏览: 179
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10个重要的算法C语言实现源代码

冒险家算法(Adventurer Algorithm)是一种基于贪心策略的启发式搜索算法。它可以用于解决一些求最优解的问题,特别是求解TSP(旅行商问题)等NP难问题。下面是用C语言实现冒险家算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define MAX_CITY_NUM 20 #define MAX_DISTANCE 100 int distance[MAX_CITY_NUM][MAX_CITY_NUM]; int visited[MAX_CITY_NUM]; int path[MAX_CITY_NUM]; int total_distance; void init_distance() { int i, j; srand((unsigned)time(NULL)); for (i = 0; i < MAX_CITY_NUM; i++) { for (j = 0; j < MAX_CITY_NUM; j++) { if (i == j) { distance[i][j] = 0; } else { distance[i][j] = distance[j][i] = rand() % MAX_DISTANCE + 1; } } } } void adventurer_algorithm(int start_city) { int i, j, k, next_city; int min_distance; for (i = 0; i < MAX_CITY_NUM; i++) { visited[i] = 0; } visited[start_city] = 1; path[0] = start_city; for (i = 1; i < MAX_CITY_NUM; i++) { min_distance = -1; for (j = 0; j < i; j++) { for (k = 0; k < MAX_CITY_NUM; k++) { if (!visited[k] && (min_distance == -1 || distance[path[j]][k] < min_distance)) { next_city = k; min_distance = distance[path[j]][k]; } } } visited[next_city] = 1; path[i] = next_city; total_distance += min_distance; } total_distance += distance[path[MAX_CITY_NUM - 1]][start_city]; } void print_path() { int i; printf("Path: "); for (i = 0; i < MAX_CITY_NUM; i++) { printf("%d ", path[i]); } printf("\nTotal distance: %d\n", total_distance); } int main() { init_distance(); adventurer_algorithm(0); print_path(); return 0; } ``` 在这个示例代码中,我们首先使用 `init_distance()` 函数初始化了一个包含20个城市的距离矩阵。然后,我们使用 `adventurer_algorithm()` 函数实现了冒险家算法。在 `adventurer_algorithm()` 函数中,我们使用贪心策略依次选择距离当前路径最近的未访问城市,并更新当前路径和总距离。最后,我们使用 `print_path()` 函数输出了最优路径和总距离。 需要注意的是,冒险家算法并不保证一定能够找到最优解,但是它的时间复杂度比较低,可以在较短时间内找到一个较优解。
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