用c代码实现冒险家算法
时间: 2023-10-13 19:07:39 浏览: 179
10个重要的算法C语言实现源代码
冒险家算法(Adventurer Algorithm)是一种基于贪心策略的启发式搜索算法。它可以用于解决一些求最优解的问题,特别是求解TSP(旅行商问题)等NP难问题。下面是用C语言实现冒险家算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX_CITY_NUM 20
#define MAX_DISTANCE 100
int distance[MAX_CITY_NUM][MAX_CITY_NUM];
int visited[MAX_CITY_NUM];
int path[MAX_CITY_NUM];
int total_distance;
void init_distance() {
int i, j;
srand((unsigned)time(NULL));
for (i = 0; i < MAX_CITY_NUM; i++) {
for (j = 0; j < MAX_CITY_NUM; j++) {
if (i == j) {
distance[i][j] = 0;
} else {
distance[i][j] = distance[j][i] = rand() % MAX_DISTANCE + 1;
}
}
}
}
void adventurer_algorithm(int start_city) {
int i, j, k, next_city;
int min_distance;
for (i = 0; i < MAX_CITY_NUM; i++) {
visited[i] = 0;
}
visited[start_city] = 1;
path[0] = start_city;
for (i = 1; i < MAX_CITY_NUM; i++) {
min_distance = -1;
for (j = 0; j < i; j++) {
for (k = 0; k < MAX_CITY_NUM; k++) {
if (!visited[k] && (min_distance == -1 || distance[path[j]][k] < min_distance)) {
next_city = k;
min_distance = distance[path[j]][k];
}
}
}
visited[next_city] = 1;
path[i] = next_city;
total_distance += min_distance;
}
total_distance += distance[path[MAX_CITY_NUM - 1]][start_city];
}
void print_path() {
int i;
printf("Path: ");
for (i = 0; i < MAX_CITY_NUM; i++) {
printf("%d ", path[i]);
}
printf("\nTotal distance: %d\n", total_distance);
}
int main() {
init_distance();
adventurer_algorithm(0);
print_path();
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先使用 `init_distance()` 函数初始化了一个包含20个城市的距离矩阵。然后,我们使用 `adventurer_algorithm()` 函数实现了冒险家算法。在 `adventurer_algorithm()` 函数中,我们使用贪心策略依次选择距离当前路径最近的未访问城市,并更新当前路径和总距离。最后,我们使用 `print_path()` 函数输出了最优路径和总距离。
需要注意的是,冒险家算法并不保证一定能够找到最优解,但是它的时间复杂度比较低,可以在较短时间内找到一个较优解。
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