计算离散数据的一阶导数 pandas

可以使用 pandas 的 `diff` 函数来计算离散数据的一阶导数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = pd.Series([1, 3, 6, 10, 15, 21])

# 计算一阶导数
diff_data = data.diff()

print(diff_data)

输出结果如下：

0    NaN
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    5.0
5    6.0
dtype: float64

其中，第一个值为 `NaN`，表示没有前一个值可以计算差值，因此为缺失值。从第二个值开始，每个值表示其前一个值与当前值的差值，即为一阶导数。